面向初学者梳理 AI 原生应用开发路线，解释大模型、Agent、RAG、Embedding、工具调用、记忆、评估和工程化之间的关系。

从 Coze 的平台定位、Bot 创建、Prompt、知识库、插件、工作流、发布渠道、调试评估和生产注意事项，系统掌握 Agent 应用搭建。

从 Dify 的定位、应用类型、模型接入、知识库、RAG、工作流、工具调用、发布部署和生产治理，系统掌握低代码 AI 应用开发。

从基础概念解释 Embedding 模型如何把文本变成向量，如何计算相似度，如何用于语义搜索、RAG、聚类和推荐。

介绍 LangChain 的定位、核心抽象、Prompt、Model、Retriever、Tool、Chain、Agent，以及如何用它搭建 AI 原生应用。

从角色、任务、上下文、约束、示例和结构化输出讲解 Prompt Engineering，并说明它在 RAG 和 Agent 中的实际用法。