按 LangChain 1.3.x 的新写法梳理版本变化、模型调用、阿里百炼 OpenAI 兼容模式接入、Models 调用和运行时动态切换模型。

面向初学者梳理 AI 原生应用开发路线，解释大模型、Agent、RAG、Embedding、工具调用、记忆、评估和工程化之间的关系。

从角色、任务、上下文、约束、示例和结构化输出讲解 Prompt Engineering，并说明它在 RAG 和 Agent 中的实际用法。

系统介绍 RAG 的背景、原理、核心流程、文档切分、召回、重排序、Prompt 组装、引用、权限和评估方法。

面向 AI 应用开发者介绍 Transformer 架构、Hugging Face Transformers 库、Tokenizer、模型加载、推理、上下文长度和本地部署基础。