基于《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》v2.0 的章节化中文教程，系统解释 Agent 的观察与动作空间、Harness、上下文与记忆、RAG、工具、Coding Agent、评估、后训练、持续进化和多 Agent 协作，并补充可落地的工程实现与安全边界。

按 LangChain 1.3.x 的新写法梳理版本变化、模型调用、阿里百炼 OpenAI 兼容模式接入、Models 调用和运行时动态切换模型。

介绍 Agent 的背景、基本循环、工具设计、记忆、权限、安全、评估和生产化落地方式，帮助从 RAG 走向可控 AI 自动化。

介绍 LangChain 的定位、核心抽象、Prompt、Model、Retriever、Tool、Chain、Agent，以及如何用它搭建 AI 原生应用。